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kaboodle是哪个国家的
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10
3个回答
224次浏览
湖北过客
2008-11-15 17:08:34
58.49.204.*
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kaboodle是哪个国家的
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kaboodle是哪个国家的
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skyboy20081027
2008-11-15 17:09:45
59.52.210.*
举报
kaboodle最突出的功能就是商品收藏。
可以将网站上看到的商品立即加到自己的收藏里,
kaboodle的按钮可以自动抓取网页上的商品图片和介绍。
因此使用起来很像书签,“Kaboodle: Social… Shopmarking.” - 这篇文章把kaboodle的服务叫作“
shopmarking”,是把它与美味“书签”的功能相比,
或许可以叫“血拼签“简称“血签”(恐怖的名字)。
比较特殊的是加入收藏的时候kaboodle要用户加的不是一个
商品而是一个list,默认的list名字包括“我的衣柜”、“
假如有一百万我会买”、“送礼计划”等。
看起来它是估计购物狂门要收藏的东西绝不是一件件收藏而是一堆堆
的。
可以想见kaboodle的用户肯定不会想豆瓣那样精致的小资一
本本书往上码(码的过程还得花相当的功夫),
也可以想见用户的点评文字不会像大众点评网那样得瑟。
正因为收藏功能太强,
kaboodle就不会去以某一类商品的评论作为定位,
而且因此在社区方面不会是最突出的,它的社区功能也顶多像
del
.icio.us
那样,可以看到有谁在加什么商品而已。因为加“
血签”这样的动作是很个人的,因此群体的功能感觉是后加上去的。
比起
del.icio.us
功能单纯来(
但是用户把单纯的功能做了很多发挥),
kaboodle有意识地“后加“了社区功能,有专门的“
people”和“group”区域。
从一个例子可以看出这种后加的人为痕迹:
不像豆瓣那样根据用户添加的内容来猜测用户的口味,
kaboodle是专门做了一个“品味测试”
来确定每个人的口味,
做完这个测试的人之间可以互相看到口味的相似度。
kaboodle这么做一方面因为它在“品味”
方面不如豆瓣专业,另一方面也有技术的障碍:
用户所添加的内容其实是系统不能进行准确识别的。
首先按钮功能所抓取的页面商品信息不完整,比如在
amazon.
com
和
amzon.cn
上我随意抓了两个商品,
前者没有抓到图片(因为页面的图片是flash),
后者连商品介绍都没抓到。其次商品的信息没有唯一性,
同一款服装信息可能完全会以不同的形式存储,
如何能知道用户添加的是相同还是不同的条目?
因此也不可能有任何算法来给用户的口味配对了。
所以,网站功能的细微差别会很大程度影响用户的使用,
由此定位了许多不同的网站。
互联网能够容许功能细微差别的网站同时存在,
因此每个网站更应该突出自己的一个特点。
顺便说,豆瓣用ISBN标志每本书,
用imdb链接标志每部电影,用ISRC或条形码来标志唱片,
那么用什么来标志每一款服装?也用条形码?
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juan20081030
2008-11-15 17:11:40
59.52.210.*
举报
kaboodle最突出的功能就是商品收藏。
可以将网站上看到的商品立即加到自己的收藏里,
kaboodle的按钮可以自动抓取网页上的商品图片和介绍。
因此使用起来很像书签,“Kaboodle: Social… Shopmarking.” - 这篇文章把kaboodle的服务叫作“
shopmarking”,是把它与美味“书签”的功能相比,
或许可以叫“血拼签“简称“血签”(恐怖的名字)。
比较特殊的是加入收藏的时候kaboodle要用户加的不是一个
商品而是一个list,默认的list名字包括“我的衣柜”、“
假如有一百万我会买”、“送礼计划”等。
看起来它是估计购物狂门要收藏的东西绝不是一件件收藏而是一堆堆
的。
可以想见kaboodle的用户肯定不会想豆瓣那样精致的小资一
本本书往上码(码的过程还得花相当的功夫),
也可以想见用户的点评文字不会像大众点评网那样得瑟。
正因为收藏功能太强,
kaboodle就不会去以某一类商品的评论作为定位,
而且因此在社区方面不会是最突出的,它的社区功能也顶多像
del
.icio.us
那样,可以看到有谁在加什么商品而已。因为加“
血签”这样的动作是很个人的,因此群体的功能感觉是后加上去的。
比起
del.icio.us
功能单纯来(
但是用户把单纯的功能做了很多发挥),
kaboodle有意识地“后加“了社区功能,有专门的“
people”和“group”区域。
从一个例子可以看出这种后加的人为痕迹:
不像豆瓣那样根据用户添加的内容来猜测用户的口味,
kaboodle是专门做了一个“品味测试”
来确定每个人的口味,
做完这个测试的人之间可以互相看到口味的相似度。
kaboodle这么做一方面因为它在“品味”
方面不如豆瓣专业,另一方面也有技术的障碍:
用户所添加的内容其实是系统不能进行准确识别的。
首先按钮功能所抓取的页面商品信息不完整,比如在
amazon.
com
和
amzon.cn
上我随意抓了两个商品,
前者没有抓到图片(因为页面的图片是flash),
后者连商品介绍都没抓到。其次商品的信息没有唯一性,
同一款服装信息可能完全会以不同的形式存储,
如何能知道用户添加的是相同还是不同的条目?
因此也不可能有任何算法来给用户的口味配对了。
所以,网站功能的细微差别会很大程度影响用户的使用,
由此定位了许多不同的网站。
互联网能够容许功能细微差别的网站同时存在,
因此每个网站更应该突出自己的一个特点。
顺便说,豆瓣用ISBN标志每本书,
用imdb链接标志每部电影,用ISRC或条形码来标志唱片,
那么用什么来标志每一款服装?也用条形码
ug8
2008-11-15 17:09:14
211.139.116.*
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美国
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