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数据库营销是什么?

数据库营销是什么?
08-09-25  金铁匠 发布
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    lovingflora

      什么是数据库营销

      数据库营销就是企业通过搜集和积累消费者的大量信息,经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品,以及利用这些信息给产品以精确定位,有针对性地制作营销信息以达到说服消费者去购买产品的目的。通过数据库的建立和分析,可以帮助企业准确了解用户信息,确定企业目标消费群,同时使企业促销工作具有针对性,从而提高企业营销效率。

      数据库营销,即通过创建能使我们在最佳时间以最佳方式,把信息发送给需要这些信息的最适群体,以取悦我们的顾客、增加每单位营销费用的反应率、降低取得每个订单的成本,开拓市场并建立增加我们利润的可预测性的模型,再利用这个模型来对储存与顾客、顾客的询问、顾客的希望及顾客的疑问有关的详尽的最新信息的计算机数据库系统进行实时的管理,以使我们能够区分出高反应率的顾客,从而达到建立一种稳定的、长期顾客关系的目标。

      没有数据库营销,企业的营销工作仅仅停留在理论上,而不是根植于客观实际,因为没有数据库,企业对市场的了解往往是经验,而不是实际。企业总是自以为自己了解市场,其实并非如此。
     

      一般来讲,数据库营销一般经历数据采集、数据存储、数据处理、寻找理想消费者、使用数据、完善数据等六个基本过程。

      ·数据采集,数据库数据一方面通过市场调查消费者消费记录以及促销活动的记录,另一方面利用公共记录的数据,如人口统计数据、医院婴儿出生记录、患者记录卡、银行担保卡、信用卡记录等都可以选择性地进人数据库。

      ·数据存储,将收集的数据,以消费者为基本单元,逐一输人电脑,建立起消费者数据库。

      ·数据处理,运用先进统计技术,利用计算机把不同的;数据综合为有条理的数据库,然后在强有力的各种软件支持下,产生产品开发部门,营销部门,公共关系部门所需要的任一何详细数据库。

      ·寻找理想消费者,根据使用最多类消费者的共同特点,用电脑勾划出某产品的消费者模型,此类消费群具有一些共同的特点

      比如兴趣,收入,以采用专用某牌子产品的一组消费者作为营销工作目标。

      ·使用数据,数据库数据可以用于多个方面:签定购物优惠券价值目标,决定该送给哪些顾客;开发什么样的新产品;根据消费者特性,如何制作广告比较有效;根据消费记录判定消费者消费档次和品牌忠诚度。如特殊身材的消费者数据库不仅对服装厂有用,而且对于减肥药生产厂、医院、食品厂、家俱厂很有用。因此,数据库不仅可以满足信息,而且可以进行数据库经营项目开发。

      ·完善数据库,随着以产品开发为中心的消费者俱乐部,优惠券反馈,抽奖销售活动记录及其他促销活动而收集来的信息不断增加和完善,使数据不断得到更新,从而及时反映消费者的变化趋势,使数据库适应企业经营需要。

      数据库营销与传统营销的区别

      与数据库营销相比,传统营销缺乏以下四项基本功能:

      a. 可单一化性--能识别每位顾客并与之进行单独接触。

      b. 可衡量性--了解顾客是否会购买本企业产品;具体购买什么产品;购买的时间、地点、以及购买历史。

      c. 灵活性--能在不同的时间以不同的方式吸引不同的顾客。

      d. 可描述性--具有有关营销事件可获得毛利润的大量数据,以及参与到每一次特定营销事件的顾客类型的大量数据。

      数据库营销的核心要素是对客户相关数据的收集、整理、分析,找出目标沟通,消费与服务对象,有的放矢地进行营销与客户关怀活动,从而扩大市场占有率与客户占有率,增加客户满意度与忠诚度,取得企业与客户的双赢局面。

      实施数据库营销时,企业需要在总体战略与服务理念、人员组织配置与素质和信息技术系统几个方面协同配合。

      开展数据库营销的基本战略包括:

      开发出企业与客户接触沟通的主要方式;

      建立一个完整的客户服务体系;

      识别哪些是优质客户,花精力去建立其忠诚度;

      计算客户终身价值以决定营销活动的经济学;

      分析找出客户特征群貌,并用之来复制优质客户;

      不断测试检验,让每一次营销战役成为企业增强对客户了解的机会;

      改变企业的认知、人员角色与绩效系统使之适应企业与客户关系的新架构;

      组建能有效管理数据库的专业团队,不断充实、升级营销数据库。

      可以预见,数据库营销将与1对1营销、客户关系管理等融为一体,它所代表的量化、个性化、数码化、有的放矢地接触与服务客户的思想将成为大多数企业的共识与客户互动的前提.企业对具有这方面能力的营销与管理人员的需求势必急速增加。

     

    10-04-11 | 添加评论 | 打赏

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